Python实现照片的手绘效果

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梯度的重构

利用像素之间的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构，根据灰度变化来模拟人类视觉的明暗程度。

手绘效果的特征

  1. 黑白灰色
  2. 边界线条较重
  3. 相同或相近色彩趋于白色
  4. 略有光源效果

代码实现

用到的第三方库安装：

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pip install pillow,numpy
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#image.py
from PIL import Image
import numpy as np

a = np.asarray(Image.open('./yunwuyue.jpg').convert('L')).astype('float')

depth = 10.     #预设深度值为10，取值范围0-100
grad = np.gradient(a)       #提取x和y方向的梯度值
grad_x, grad_y = grad
#根据深度值调整x和y方向的梯度值
grad_x = grad_x * depth / 100.
grad_y = grad_y * depth / 100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x / A
uni_y = grad_y / A
uni_z = 1. / A

vec_el = np.pi / 2.2
vec_az = np.pi / 4
dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az)
dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az)
dz = np.sin(vec_el)

b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z)
b = b.clip(0, 255)

im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im.save('./yunwuyueHD.jpg')

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